“逃离”字节的实习生，融了两个亿

据海外媒体报道，前字节跳动实习生田柯宇已投身“世界模型”创业领域，融资额接近3000万美元，投后估值达2亿美元（约合14亿元人民币）。

田柯宇这个名字或许不为人熟知，但关于他的传闻可能有所耳闻。2024年实习期间，他因涉嫌攻击公司内部模型训练案，被字节跳动告上法庭。当时字节跳动请求法院判令田柯宇赔偿侵权损失800万元人民币及合理支出2万元人民币，并公开道歉。

此后双方各持己见，案件进展未公开。直至近期田柯宇创业，旧事才被重新提起。

严格来说，融资并非最新消息，约三个月前已有人披露相关资讯。当时我们询问相关投资方，对方表示不便回应，但透露案件已判决，田柯宇将出面说明情况。最终，新闻主角接受了彭博社采访，确实提供了更多信息。

该案结果：法院判令田柯宇因违约向字节跳动赔偿50万元，同时没收其全部薪资。

定性仅为“违约”，未涉及刑法范畴，表明性质不算严重，之前的传闻或许有夸大成分，或存在幕后斡旋。具体细节不得而知。总之，在法治文明社会，“有前科”并不意味着不能创业。但投资人是否在意这段插曲，是否影响对其品性的判断，见仁见智。

AI这一波创业尤为特殊，强大技术的危险一面所引发的伦理探讨，是海外AI圈的重要议题。一个在职业道德上有过瑕疵、曾利用技术“以暴制暴”的人，若真掌握打开未来之门的钥匙，会将人类带向何方？这类问题至少值得审慎考量。

从结果看，投资人仍愿意投下赞同票。目前田柯宇的产品和公司名称尚未公开，仍处于隐身模式。这意味着，资方更多是从专业层面判断来下注。从履历看，作为北大博士，田柯宇发表过多篇顶刊，还以第一作者身份获NeurIPS最佳论文奖，符合这波AI创业者的标准“小天才”画像。

田所选择的世界模型赛道无疑是今年的大热门。不久前，“世界模型一姐”李飞飞的实验室被AMD以82亿美金（超500亿人民币）收购。苏姿丰强调收购原因之一是获得李飞飞汇聚的世界顶尖人才，也说明科技巨头对顶尖人才的渴求。

AI仍过于热门，对于掌握稀缺技术、拥有顶级研究成果的人而言，技术价值本身可能就成为入场门票。其他方面或许顾不上许多。

被字节索赔800万元的实习生

田柯宇这个名字，最初以不太体面的方式被许多人知晓。

2024年8月，字节跳动终止了田柯宇的实习关系。据字节方面称，2024年6月至7月期间，田柯宇因不满团队算力资源分配，曾通过修改代码等方式干扰公司内部研究项目的模型训练，导致商业化技术团队的一项研究受影响。字节随后将其辞退，并将相关情况交由学校处理。

田柯宇此后否认指控，并曾报警称遭诽谤。同年11月，字节跳动将田柯宇告上北京市海淀区人民法院，要求其承担800万元侵权损失及2万元维权支出，同时要求公开道歉。

根据网上披露的争议细节，田柯宇利用了Hugging Face在模型checkpoint加载环节存在的安全风险。简单来说，checkpoint是模型训练过程中的阶段性文件，模型重新加载这些文件时，需经反序列化，将文件内容转换成程序可执行的对象。若文件被植入恶意代码，加载它的训练机器可能被进一步控制，从而影响模型训练，甚至造成数据泄露。

这种安全风险并非AI工程师完全陌生的技术，但在此纠纷中，争议重点不是“这种漏洞是否存在”，而是田柯宇是否利用这一技术干预他人训练任务，以及这种行为应如何定性。

近期，田柯宇接受采访时也给出解释，称当时团队计算资源有限，他认为另一名实习生占用了本应分配给其他研究人员的资源，因此选择让对方项目停止。他承认处理方式不妥，并将当时行为形容为一种“私刑”。“当时我的做法无异于以暴制暴，”他说，“若能以今天的眼光重新来过，我一定会采取更明智的做法。”

外媒援引其看到的判决书称，法院最终判令田柯宇因违约向字节跳动赔偿50万元，同时没收其全部薪资。

此事发生后，田柯宇的去向也成为话题。其中，创业几乎是大家认为最有可能的选择。不得不承认，他的成绩十分亮眼。2022年本科毕业于北航软件学院，师从王立威教授，研究方向为深度学习优化与算法，担任过NeurIPS、ICML、ICLR审稿人，发表过4篇顶会及期刊论文，其中2篇NeurIPS一作。

去年夏天，田柯宇从北京大学硕士毕业，现为北大博士研究生。今年7月，就有消息传出，田柯宇已开启“世界模型”领域创业。项目由五源资本合伙人孟醒孵化并主导投资，整体融资金额数千万美元，估值约2亿美元。

3000万美元拿张入场票

尽管与字节的散场并不愉快，但在字节期间取得的成就，也为田柯宇后来创业铺好了路。

字节实习期间，他以第一作者身份与字节合作发表的论文《Visual Autoregressive Modeling》，提出让模型按图像的不同尺度逐层生成，而非传统模型逐个像素或视觉Token处理。论文认为，这种方法能提升图像生成的速度和效率。

这篇论文让他拿下NeurIPS 2024最佳论文，被认为是AI系统生成图像方式的重大突破，在圈内颇受认可。如今田柯宇的创业方向，正是在此基础上开展，即试图从底层改变模型理解和生成视觉内容的方式。

这家初创公司目前只有10人，其中包括其他字节跳动前员工。田柯宇透露，团队已做出类似AI“词典”的系统，包含20万个普通人无法识读的符号，用于帮助模型处理视频。他认为，人类语言难以完整、准确地描述一段视频，因此团队希望先为AI建立一套自己的语言，再用1亿小时的视频对其进行训练。

按他的说法，这套方法有望将视频生成成本降低一个数量级，即生成1秒视频的成本至少降至原来的十分之一。团队计划在2027年正式发布完整模型前，通过现场活动展示技术能力。现阶段，他们更关注技术本身能否跑通，暂时未将主要精力放在消费级产品和商业模式上。

不过，这笔钱也将田柯宇推至竞争异常激烈的位置。世界模型赛道，人才含金量极高。摆在他面前的既有李飞飞、杨立昆这样的顶级科学家，还有大量拥有顶级高校、大厂和实验室履历的年轻研究者也在被资本和创业公司争抢。

资本愿意为技术天赋支付溢价，也不意味着一些争议可被无视，更不意味着能轻易拿到“大结果”。越来越多的声音已指出，“世界模型是个筐，什么都能往里装”。就我们接触过的创业公司而言，3D生成、视频理解、机器人、空间智能等方向，究竟哪条路线能跑出来仍无定论。它究竟是AI下一轮基础设施，还是经历一轮资本狂热后重新进入调整周期，同样没有答案。

对于田柯宇而言，3000万美元更多是一张入场券，接下来他还需证明除技术外，能否成为合格创业者。组建团队、处理与核心员工的关系、将技术构想变成真正可验证的产品，以及在技术路线出现偏差时及时调整，这些都不是一个“天才”标签能替代的能力。

本文来自微信公众号 “东四十条资本”（ID：DsstCapital），作者：韦香惠，36氪经授权发布。